Skip to main content

Wat is gestructureerde gegevensanalyse?

Gestructureerde gegevensanalyse is een vorm van statistische metingen die wordt gebruikt om informatie op te breken.Bedrijven verzamelen vaak informatie voor een groot aantal doeleinden.Eenmaal verzameld, moet het bedrijf een manier vinden om de informatie te beoordelen en op te splitsen in bruikbare gegevens.Gestructureerde gegevensanalyse past bij deze behoefte door meerdere analysemethoden aan te bieden.Deze methoden omvatten regressie-, cluster- en boomdiagrammen naast andere die bedrijven kunnen toepassen op de verzamelde informatie.

Veel bedrijven sturen enquêtes of andere tools om informatie van klanten of andere bronnen te verzamelen.De informatie die terugkomt op de analyse van het bedrijf heeft behoefte aan het presenteren van specifieke informatie voor gebruik bij zakelijke beslissingen.Gestructureerde gegevensanalyse is ook populair om te gebruiken in studies die zijn uitgevoerd voor academische doeleinden.Een bedrijf kan bijvoorbeeld samenwerken met andere bedrijven om nuttige statistische gegevens te presenteren.Deze rapporten zijn vaak zeer diepgaand en duren enige tijd om te voltooien.

Regressieanalyse is een van de meest voorkomende soorten gestructureerde gegevensanalyse.Het vergelijkt twee variabelen tegen elkaar, één afhankelijke en één onafhankelijke.Deze analyse is erg populair voor het doen van voorspellingen of voorspellingen.Veel regressietypen gebruiken spreadsheets of andere computerondersteunde technieken in een poging die causale relaties definieert of afleiden.Met deze methode kan een bedrijf verzamelde informatie in specifieke groepen plaatsen.Deze subsets helpen een bedrijf informatie op te stellen voor data -miningdoeleinden.Datamining is een specifieke gestructureerde gegevensanalysemethode die wordt gebruikt om nuttige informatie uit verzamelde gegevens te halen.Computersoftware of spreadsheets zijn vaak nodig om clusterrapporten en volledige gegevensanalyse te maken.

Boomdiagrammen zijn een populair hulpmiddel dat wordt gebruikt voor zakelijke besluitvorming.Deze diagrammen bieden bedrijven een picturale kijk op een beslissing en de mogelijke resultaten mogelijk.Gegevensanalyse is vaak noodzakelijk voor dit proces omdat een bedrijf doorgaans percentages aan elke tak van de beslissingsboom bevestigt.Deze percentages bepalen het potentieel voor succes dat elke uitkomst kan hebben onder specifieke voorwaarden.Meerdere boomdiagrammen kunnen deel uitmaken van gestructureerde gegevensanalyse voor zakelijke beslissingen.

Er bestaan andere methoden voor gestructureerde gegevensanalyse.Bedrijven kunnen doorgaans een methode kiezen die overeenkomt met hun statistische verzamelmethoden of gewenste resultaten.Door herhaaldelijk dezelfde processen te gebruiken, kan het bedrijf ook voorkomen dat het wiel opnieuw uitvindt voor gegevensanalyse.