Wat is educatieve datamining?

Educatieve datamining (EDM) is het proces van het analyseren van gegevens verkregen van scholen, studenten en beheerders.De geanalyseerde gegevens worden verkregen uit computerinformatiesystemen, zoals testscores en aanwezigheidsrecords.Datamining zoekt naar patronen en associaties om conclusies te trekken over prestaties en gedrag.

Moderne educatieve omgevingen vertrouwen op technologie om activiteiten te stroomlijnen en belangrijke studentengegevens bij te houden.Softwareapplicaties worden ook gebruikt om de lesplannen van studenten te beheren, het leerproces te vergemakkelijken en examens te beheren.Communicatie tussen studenten, leraren en ouders wordt ook grotendeels afhankelijk van internet en computertechnologie.Educatieve datamining wil al deze gegevens combineren om nieuwe inzichten te ontdekken.

Scholen gebruiken inzichten van datamining om nieuwe leerprogramma's te ontwikkelen, de prestaties te verbeteren en potentiële problemen aan te pakken.De techniek kan worden gebruikt om te bepalen welke voorwaarden studenten helpen om beter te leren of beter te presteren op examens.Het gebruik van educatieve datamining is zo populair geworden dat wereldwijde conferenties regelmatig worden vastgehouden om opvoeders te leren over de technieken en nieuwe manieren te ontdekken om het in scholen op te nemen.

Sommige onderwerpen die zijn onderzocht tijdens educatieve dataminingconferenties omvatten hoe gegevensmining effectief kan worden gebruikt,Hoe verschillende gegevensbronnen, verbeteringsmethoden voor educatieve software te ontginnen en het interpreteren van dataminingresultaten om de klasinstructie te verbeteren.Net zoals marketeers datamining gebruiken om associaties tussen de aankoopgewoonten van de consument en marketingactiviteiten te ontdekken, wil educatieve datamining onuitgesproken gedragspatronen ontdekken.Opvoeders kunnen het bijvoorbeeld gebruiken om de effectiviteit van experimentele vormen van leren en prestatiefeedback te bepalen voor middelbare scholieren, zoals zelfgestuurde leer- en beoordelingen op basis van subjectieve schriftelijke beoordelingen in plaats van een lettercijfer.

Datamining is een manierom inzicht te krijgen in de hoofden van studenten en beheerders, wat moeilijk te ontdekken kan zijn met directe onderzoeksmethoden.Sommige hogescholen en universiteiten kunnen de resultaten analyseren van de prestaties van studenten op nationale gestandaardiseerde tests om de kwaliteit van de instructie in de klas te controleren.Hoge scores in bepaalde onderwerpen over anderen kunnen wijzen op de noodzaak om de methode aan te passen waarin dat materiaal wordt geleverd.Andere leermiddelen naast de traditionele lezing kunnen worden geprobeerd als gevolg van datamining.

Als data -mining bijvoorbeeld ontdekt dat studenten in de loop van de tijd meer informatie behouden als gevolg van het werken aan projecten in plaats van meerdere keuzestests, kunnen docenten beginnen met implementerenMeer projecten in alle klassen.Datamining kan ook isoleren hoe bepaalde groepen studenten leren.Resultaten van de prestaties van studenten kunnen trends tussen leeftijdsgroepen en geslacht weerspiegelen.