Hoe kies ik de beste Linux reg;Spamfilter?

Linux reg;Platforms, het resultaat van de open source -beweging, hebben een breed scala aan spamfilters om uit te kiezen.Om de beste Linux Spamfilter, het is belangrijk om een beetje te weten over hoe de verschillende typen werken.Een agressieve, maar bijna volledig nauwkeurige methode om spam te elimineren, is het gebruik van een witte lijst of verificatiefilters.Voor gebruikers die de witte-lijstmethode vinden die te inflexibele is, zijn distributieve adaptieve blacklist een veelzijdige en algemeen beschikbare oplossing.Meer geavanceerde anti-spam-technieken gebruiken Bayesiaanse trigramfilters of soortgelijke woordanalyserende algoritmen als de primaire Linux reg;spamfilter.

Witlijsten of verificatiefilters werken op een zeer eenvoudig, maar efficiënt principe;Ze laten alleen posten van aangewezen afzenders in de inbox van de klant.A Popular Linux Spamfilter dat deze techniek gebruikt, is TDMA.Wanneer een gebruiker aanvankelijk TDMA configureert, wordt een lijst met vertrouwde ontvangers gedefinieerd en wordt alle volgende e -mail aan deze lijst gecontroleerd.Als een ontvanger niet op deze lijst aanwezig is, wordt een uitdagingsmail verzonden om vast te stellen of de afzender een legitieme bron is.Spamfilter is dat het een onnodige last op afzenders legt, zelfs als ze legitiem zijn.Distributieve adaptieve blacklists werken op de omgekeerde van dit principe, maar op een veel flexibelere manier.In deze techniek worden berichten van bepaalde e -mailadressen waarvan bekend is dat ze tot spammers behoren, geblokkeerd op basis van een gecentraliseerde database.Als voldoende gebruikers een bepaald e -mailadres als spam markeren, worden die e -mailadressen bijgewerkt naar de gecentraliseerde zwarte lijst.Een voorbeeld van een Linux reg;Spamfilter dat deze methode van spambescherming gebruikt, is scheermes.

Zowel de white-list verificatiemethode als de distributieve adaptieve blacklist-methode analyseren het e-mailadres en controleer ze tegen databases om te bepalen of ze potentieel onveilig zijn.Bayesiaanse trigramfilters worden gebruikt door sommige spamfilters, zoals de populaire Linux Spamfilter spamassassin, om de structuur van e -mails zelf te analyseren.Deze filters gebruiken geavanceerde algoritmen om de tekst van e -mails te onderzoeken en te bepalen of ze patronen vertonen van zinconstructie en woordgebruik die meestal door spammers worden gebruikt.Door de noodzaak van door gebruikers gegenereerde databases te elimineren, zorgt deze techniek voor veel meer aanpassingsvermogen.Nogal wat Linux Spamfilterontwikkelaars implementeren deze methode van spamdetectie in hun programma's.