Wat is een beslissingsmotor?

Een beslissingsmotor is een type webgebaseerde computerapplicatie die probeert de gebruiker te helpen bij het bereiken van een beslissing op een van de verschillende manieren.Een veel voorkomend gebruik is online winkelen, waarbij een klant zijn prioriteiten voor een bepaald product invoert en de beslissingsmotor bepaalt welke bijzondere maakt en modellen het meest passen bij zijn voorkeuren.Besluitmotoren kunnen ook werken door het zoeken naar een gebruikers in de loop van de tijd bij te houden en de verzamelde gegevens te gebruiken om suggesties te doen.

Besluitmotoren moeten niet worden verward met zoekmachines.Zoekmachines zijn een gecentraliseerde locatie om toegang te krijgen tot verschillende informatie.Decision -engines produceren daarentegen geïndividualiseerde zoekresultaten op basis van een aantal criteria.

In plaats van een basis te zijn van waaruit een gebruiker zoekopdrachten kan uitvoeren, is een traditioneel beslissingsmotor -model bedoeld om de onderwerpen te laten retourneren als zoekresultaten doorandere zoekmachines.Een gebruiker kan bijvoorbeeld een vraag in een zoekmachine typen.Een van de beste resultaten voor deze zoekopdracht zou een relevant onderwerp zijn over een beslissingsmotor.

Eenmaal op een beslissingsmotor wordt een gebruiker gepresenteerd met een reeks vragen, bekend als een beslissingsboom, ontworpen om keuzes op het pad te eliminerenhet vinden van de meest ideale optie.Als een gebruiker naar mobiele telefoons zou zoeken, zouden waarschijnlijk vragen betrekking hebben op prijs, grootte, drager en verlangen naar opties zoals luidspreker, webcapability enzovoort.Op basis van de antwoorden op dergelijke vragen, wordt het hoogst gerangschikte antwoord uiteindelijk gepresenteerd met een bijbehorende verklaring.

Een van de belangrijkste nadelen van dit beslissingsmotormodel is dat onderwerpen moeten worden gemaakt voordat ze kunnen worden gebruikt.Net als een wiki -aanpak vereisen dergelijke beslissingsmotoren gebruikersparticipatie en zijn ze afhankelijk van gemeenschapsontwikkeling om effectiever te worden.Beslissingsmotoren die afhankelijk zijn van menselijke input zijn ook op dezelfde manier onderworpen aan menselijke subjectiviteit en mening.

Een veel voorkomende oplossing voor bias in beslissingsbomen is het mogelijk maken van gemeenschapsstemmen.De beste of minst subjectieve inzendingen stijgen naar de top, terwijl slechtere inzendingen worden begraven.De betrouwbaarheid van het stemmen om slechte inzendingen te vernietigen, verbetert ook met meer betrokkenheid van de gemeenschap, waardoor het nog kritischer wordt om een groot en actief gebruikersbestand te hebben.

Meer geautomatiseerde beslissingsmodellen worden opgenomen in populaire zoekmachines en werken op basis van het gebruik van opgebouwdeZoekgegevens om resultaten voor te stellen, de gebruiker zal waarschijnlijk nuttig vinden.In plaats van te vertrouwen op menselijke input, worden deze aanbevelingen ter plekke geproduceerd volgens vooraf bepaalde formules.Gebruikers kunnen de resultaten verbeteren door het systeem te vertellen of ze al dan niet nuttig zijn.