Wat is webdatamining?

Meer dan ooit gebruiken entiteiten en individuen het World Wide Web om een groot aantal zakelijke en persoonlijke transacties uit te voeren.Als gevolg hiervan gebruiken bedrijven in toenemende mate webdata -mijnbouwhulpmiddelen en technieken om manieren te vinden om hun bottom lines te verbeteren en hun klantenbestand te laten groeien.Web data -mining omvat het verzamelen en samenvatten van gegevens uit de hyperlinkstructuur, pagina -inhoud of gebruik van een website van een website om patronen te identificeren.Met behulp van webdatamining kan een bedrijf een potentiële concurrent identificeren, de klantenservice verbeteren of de behoeften en verwachtingen van de klant richten.Een overheidsinstantie kan ook proberen terroristische bedreigingen of andere criminele activiteiten te ontdekken door het gebruik van een webgegevensminingtoepassing.

Enkele veel voorkomende technieken voor webdata -mijnbouw omvatten webinhoudsmining, webgebruik mijnbouw en webstructuurwinning.Web Content Mining onderzoekt het onderwerp van een website.Web Content Miners kunnen bijvoorbeeld een sites -audio, tekst, afbeeldingen en videofuncties analyseren.Mijners van webinhoud richten zich meestal meer op de tekstuele informatie van een site dan andere sitefuncties.Natuurlijke taalverwerking en informatie ophalen zijn twee dataminingtechnieken die vaak worden gebruikt door mijnwerkers van webinhoud.

Webgebruik mining is meestal een geautomatiseerd proces waarbij webservers gebruikerstoegangspatronen in servertoegangslogboeken verzamelen en rapporteren.Een bedrijf kan bijvoorbeeld een Web Usage Data Mining Tool gebruiken om te rapporteren over servertoegangslogboeken en gebruikersregistratie -informatie om een effectievere website -structuur te maken.Web Structure Mining Studies De knooppunt en verbindingsstructuur van websites.Het kan nuttig zijn bij het identificeren van overeenkomsten en relaties die bestaan tussen verschillende websites.Webstructuur mijnbouw omvat vaak het ontdekken van patronen van hyperlinks of het uittrekken van documentstructuren op een webpagina.

Twee algemene dataminingtechnieken die kunnen worden gebruikt door webdata -mijnwerkers zijn analyse van data mining associatie en regressie voor datamining.Data Mining Association Analysis helpt opmerkelijke relaties te ontdekken die begraven zijn in grote gegevenssets.Regressie van datamining is een statistische techniek waarbij wiskundige formules worden gebruikt om toekomstige resultaten te voorspellen, zoals winstmarges, huiswaarden of verkoopcijfers.

Leveranciers van data -mining softwareleveranciers bieden hulpmiddelen voor webdata's die voorspellende informatie uit grote hoeveelheden gegevens kunnen halen.Bedrijven gebruiken deze softwaregedelhulpmiddelen vaak om specifieke gegevenssets met betrekking tot consumentengedrag te analyseren.Met behulp van de resultaten van de gegevensanalyse kunnen bedrijven toekomstige zakelijke trends voorspellen.