Wat is een lijn van de beste pasvorm?

In wiskunde is de lijn van de beste pasvorm een lijn die kan worden getrokken met betrekking tot de punten in een spreiding van gegevens.Scatter plots worden gemaakt wanneer twee eigenschappen van iets gerelateerd zijn, zoals de dag en hoge temperatuur voor de dag.De lijn van de beste pasvorm beschrijft het beste de punten op een spreidingsplot wanneer het gemiddelde verschil tussen waar de lijn wordt getrokken en het dichtstbijzijnde punt het minst is.Dit is gemakkelijk te controleren met de minst vierkante methode.Vergelijkingen worden soms gebruikt om de lijnen als een functie te beschrijven wanneer slechts één punt verband houdt met een punt op de lijn van de beste pasvorm.

Het is belangrijk om te begrijpen dat alle lijnen een helling en een onderschepping hebben.De helling beschrijft hoe snel de lijn verandert tussen twee relaties.Het onderschepping beschrijft een punt waarop een deel van de relatie nul wordt als de lijn tot dat punt werd uitgebreid.

Het ontwikkelen van een goede passende lijn is nuttig omdat het mogelijk maakt dat voorspellingen worden gedaan wanneer gegevens niet worden gepresenteerd.Als slechts twee punten worden uitgezet, kan slechts één lijn worden getrokken met een liniaal als een rechte lijn tussen de twee punten.Met slechts twee punten is de lijn van de beste pasvorm exact en hoeft niet te worden gecontroleerd.De meeste spreidingsplots hebben veel punten, en het gebruik van een liniaal om een lijn van de beste pasvorm te tekenen is niet langer de juiste techniek.Als de relatie als eerst wordt beschouwd, is de lijn van de beste pasvorm nog steeds een rechte lijn, maar deze lijn hoeft geen punten aan te raken.

De minste vierkante methode zal bepalen of de ene regel beter past dan de andere.Het doet dit door te zien of het verschil tussen elk uitgezet punt en het punt dat de lijn voorspelt het kleinst mogelijke verschil is.Gemiddeld de verschillen bieden een nummer dat weergeeft hoe goed de lijn past bij de gegevens.Andere lijnen kunnen een lagere waarde krijgen en de nieuwe lijn van het beste passen in een proces dat lineaire regressie wordt genoemd.

Niet elke lijn is een rechte lijn, veel zijn curven en zelfs driedimensionaal.Meerdere lineaire regressie is de statistische techniek die wordt gebruikt om een lijn van de beste pasvorm te vinden voor gegevens die geen rechte lijn volgen.Regressie verwijst naar kromming en oppervlakte -aanpassing, maar zelfs voor deze veel moeilijkere gebruik van de lijn van de beste pasvorm, wordt de minste vierkante methode nog steeds gebruikt om resultaten te controleren en te vergelijken.