Wat is multiobjectieve optimalisatie?

Multiobjectieve optimalisatie is een term die verwijst naar besluitvormingsprocessen die worden gebruikt om uit verschillende oplossingen te kiezen voor een complex probleem.Het is een reeks technieken die worden gebruikt om meerdere doelstellingen te bevorderen en tegelijkertijd het offer van een enkele doelstelling in de reeks doelstellingen te beperken.Deze technieken vereisen dat beoefenaars rekening houden met alle sets van beperkingen op de multiobjectieve optimalisatie.Deze technieken zijn niet voor eenvoudige "of-of" beslissingen, zoals of een gezin al dan niet een nieuwe gasgrill moet kopen of een bakstenen houtskoolgrill in hun achtertuin moet bouwen.Multi -objectieve problemen zijn complexer en omvatten meerdere analyses om optimale oplossingen te bepalen.

Het is duidelijk bij het analyseren van multi -objectieven dat het optimaliseren van een doel vaak leidt tot een ander doel, die onmiddellijk of op een bepaald punt in de toekomst een verlies lijdt.Elke doelstelling moet worden geanalyseerd op zijn waarde voor het algemene project, om alle doelstellingen duidelijk te identificeren bij hun werkelijke waarden.Het is ook van cruciaal belang om te onderzoeken hoe de verschillende doelstellingen momenteel aan elkaar zijn gekoppeld, en hoe ze in elk toekomstig plan zouden communiceren en verbinding maken.De mogelijke keuzes van een plan kunnen worden onderzocht en gewogen waarden kunnen worden geschat voor hoe goed deze oplossingen kunnen presteren.Gezien alle beperkingen die kunnen worden gesteld aan nieuwe oplossingen, zoals kosten, tijd en geïnvesteerde middelen, kunnen wijzen op het beste compromis van de variabelen van een oplossingsbeslissing.

Multi-objectieve optimalisatiebeslissingen vereisen parameters voor dit soort probleemoplossende activiteiten.Optimalisatie van complexe systemen wordt beschouwd als een wetenschap en experts verschillen van de beste technieken voor optimalisatie.Aanvankelijk identificeert het vermelden van alle doelstellingen en hun potentiële variabiliteit in verschillende situaties hun statische eigenschappen.Vervolgens is het raadzaam om te bestuderen hoe multiobjectieve optimalisatie de algemene zakelijke omgeving en toekomstperspectieven zou kunnen beïnvloeden, en de oplossingen voor kosten-versus-baten te evalueren met de nadruk op specifieke doelstellingen ten opzichte van andere doelstellingen in alle variaties.Dit zou een gevarieerde reeks haalbare oplossingen moeten opleveren voor de dichtstbijzijnde benadering van de algemene doelstellingen binnen een organisatie.

Multi -objectief optimalisatie kan moeten worden aangepast in fasen in financiële en economische gebieden als regionale, landelijke of wereldwijde economische omstandigheden veranderen.Degenen die verantwoordelijk zijn voor beleidsvorming, moeten de inflatie-zorgen, werkloosheidsfoto's en beschikbaarheid van goederen in evenwicht brengen om andere goederen te produceren bij het innemen van beleidsstandingen.Ingenieurs zullen waarschijnlijk optimalisatie van verschillende tegenstrijdige doelstellingen gebruiken bij het beslissen waar concurrerende waarden van snelheid versus brandstofefficiëntie betreft.Anderzijds moet het hoofd van een afdeling voor medische dynamische beeldvorming mogelijk beslissingen in evenwicht brengen over aandelenaankopen of faciliteitsuitbreiding naarmate de vraag naar hun diensten toeneemt.