Wat zijn de meest voorkomende problemen met spraakherkenning?

Software voor spraakherkenningssoftware is enorm vooruitgegaan sinds het voor het eerst werd uitgevonden, maar het heeft nog steeds verschillende grote problemen die voorkomen dat het uitsluitend wordt gebruikt als een methode voor transcriptie.Sommige van de problemen met spraakherkenning die moeilijk op te lossen zijn, zijn variaties in de uitspraak van woorden, individuele accenten, homoniemen en ongewenste omgevingsgeluiden.Een andere reeks spraakherkenningsproblemen omvat het type hardware dat wordt gebruikt om het geluid daadwerkelijk in te voeren, omdat de resultaten een grote impact kunnen hebben in de manier waarop de software de spraak zal interpreteren.Er is ook het probleem om de context niet te kennen van de gesproken woorden, die kan leiden tot tekst die geen interpunctie of onnauwkeurige spellingen heeft.

Een van de meest elementaire problemen met spraakherkenning is de kwaliteit van de gebruikte invoerapparaten.Als een microfoon niet gevoelig genoeg is mdash;of is overdreven gevoelig mdash;Vervolgens kan het audio -informatie maken die moeilijk is voor de software om te ontcijferen.Dit is vooral het geval wanneer een microfoon zo gevoelig is dat de spraak is vervormd, waardoor de herkenningssoftware bijna nutteloos wordt.problemen.Wanneer een enkel woord op verschillende manieren kan worden uitgesproken, kan de software in de war raken en verkeerd interpreteren wat er wordt gezegd.Hetzelfde kan optreden wanneer een persoon langzamer of sneller spreekt dan het programma verwacht.Er zijn enkele gedeeltelijke oplossingen, zoals het trainen van de software in de spraakpatronen van een enkele gebruiker en het gebruik van dynamische tijd-oorlogsalgoritmen om de spraak te matchen met de database van monsters, maar ze lossen niet alle problemen op.

Het meest complexevan de problemen met spraakherkenning is het identificeren van de context van de gesproken woorden.Computersoftware kan de beoogde betekenis van een verzameling woorden niet identificeren, wat leidt tot een aantal problemen met de getranscribeerde tekst.Woorden die een soortgelijk geluid hebben, zoals hun en daar, kunnen alleen nauwkeurig worden gespeld wanneer de context van gebruik bekend is.Om dezelfde reden is nauwkeurige interpunctie bijna onmogelijk voor de software om uitsluitend te plaatsen op het kennen van de volgorde van woorden.Er is functionele transcriptiesoftware die wordt gebruikt in velden zoals geneeskunde, maar het resultaat is vaak een woordenblok zonder enige vorm van scheiding, wat betekent dat er nog steeds een menselijke transcriptionist nodig is om het document te bewerken en een leesbaar definitieve kopie te maken.